英伟达结合 AI 加成的 DLSS 4 技术让游戏画面帧数再次获得飞升

人工智能（AI）毫无疑问是当下的热点话题，各个领域都在积极拥抱 AI，试图将其引入自己的生产力版图内，游戏开发也不例外。

英伟达的 DLSS 早已被广大玩家所熟知，它就是一项通过 AI 将低分辨率的画面「智能提升」至高分辨率的功能，对提高画面品质和提升画面帧数有着非常显著的帮助。而在最新版本的 DLSS 4 多帧生成中，更是进一步利用 AI 深度学习的强大算力，再一次提高了画面效果和帧数，尤其是在帧数方面，对比之前的技术有着成倍的效率提升。

在传统的游戏开发流程管线中，想要提高画面的品质，则意味着要投入更多的开发资源，更长的开发时间，同时对终端的显示硬件也提高了要求，英伟达正在试图利用 AI 改变这一切。在今年的游戏开发者大会（GDC）上，英伟达向行业介绍了自家的「神经网络渲染引擎（Neural Rendering Engine）」，它将大大提高游戏的开发效率。

简单来说，神经网络渲染也是一种通过 AI 来生成游戏画面的技术。传统的游戏画面是通过复杂的数学计算来模拟光线、材质和阴影的，而神经网络渲染则通过 AI 来加速甚至取代这些计算。比如，在传统渲染中，一块宝石的反射效果可能需要复杂的多层材质进行模拟。而通过神经网络渲染，开发者只需要用 AI 训练一个神经网络，就能自动生成逼真的宝石反射效果。这不仅简化了开发流程，还让画面更加真实。

在游戏开发中，材质的设计是一个非常重要的环节。材质决定了物体在光照下的表现，比如金属的光泽、木头的纹理、布料的柔软度等。在现实中，物体的材质往往是多层的。比如一块宝石，它的表面可能有微小的裂纹，内部可能有晶体结构，表面还可能有一层透明的涂层。这些复杂的细节在传统游戏中很难实现，因为计算量太大，会严重影响游戏性能。